OldPhoto 与 VanceAI：老照片修复两种路线的差别

VanceAI 的定位：套件里的一格

VanceAI 的产品结构是按模块切的。图像放大、去噪、锐化、老照片修复、背景移除等各自独立，每个单独消耗点数，也可以用订阅解锁全部。这种结构对偶尔用一次的人挺友好，不用为用不到的模块付钱。

对老照片修复这个具体场景，它的实际含义是：修复模块只管修复，放大要再跑一个模块再花一次点数。一张需要「先修复再放大」的照片，走完是两次计费和两次导出，而修复和放大在老照片上通常是连着做的，顺序见老照片放大。

点数制还有一个不写在价格页上的成本。一次修二十张和分二十次各修一张，按张计费的模型收的是同一笔钱，体验却很不一样。

OldPhoto 的定位：只做一件事

输入一张受损照片，输出一张修好的照片，中间没有模块要选。模型见过大量「受损图 vs 完好图」的配对，推断出一张说得过去的干净图。它对统计性问题很强：灰尘、轻微划痕、轻度褪色、发灰、略软。这些毛病出现得最频繁，统计方法正好能解。

它在只有唯一正确答案的地方就弱了。缺了半张的脸会被填成统计学上的平均脸，制服被填上说得过去但可能错军团的颜色。这和上色准确度里写的是同一种失败模式，动手之前先接受这一点更省事。

重复叠加是第二个实际限制。增强跑两遍几乎不会更好：皮肤变蜡，细节变塑料感。一遍干净的来自好扫描件的结果，抵得过三遍堆出来的。

按损伤类型对比

• 表面灰尘与轻微划痕：两者都行，差别不值得作为选型依据。
• 褪色与发灰：两者都行。拉曲线在谁那里都是机械劳动。
• 需要同时放大：VanceAI 计两个模块，OldPhoto 一次流程走完。这个组合在老照片上很常见。
• 水渍与乳剂剥落：两个都不够。补一个空洞需要判断那里原本应该有什么。这类损伤见水渍照片修复。
• 损坏严重的人脸：两个都不够，这正是人们一开始去找专业人士的原因。成本那一侧写在免费还是付费里。
• 几十张批量：按张计费的成本随张数线性涨，批量路线便宜得多。分拣思路见相册数字化。
• 事后要解释每一步改了什么：两个工具都给不了。图层和操作历史才是证据，模型那一遍不是，这一点写在AI 修复与传统修复里。

后四条比前三条重要。前三条是两个工具都能做的活，挑谁都行；后四条决定这次是十分钟收工，还是得另找人。

计费模型

只讲形状，不讲金额：VanceAI 按张扣点数或订阅解锁全部模块，OldPhoto 按处理量计价，串联步骤不再二次扣费。两组数字都随地区和套餐变。

• 一年修三五张，还想用放大和去噪：套件更划算，一次订阅覆盖全部需求。
• 一个鞋盒两百张，只需要修好：按张计费在这件事上会很贵，批量路线明显更省。
• 两者都有：最常见的安排。所有照片先跑便宜的那一遍，再为打算装框的那几张付费请人。成本侧写在免费还是付费里。

两边合用时最有效的顺序

顺序比工具重要。按下面六步做，多数失败在花钱之前就能看出来。

1. 先扫描，而且扫好。采集时没留下的细节，后面任何环节都拿不回来。擦干净玻璃，分辨率比自认为需要的再高一点，细节见扫描老照片。
2. 在副本上跑第一遍。永远别在原文件上跑。
3. 先放大到 100% 看一遍，再做别的。眼、嘴角轮廓和发际线，是编造出来的细节最先露出来的地方。
4. 需要放大的，排在修复之后，不要反过来。
5. 还要深加工的，把这份已清理的文件交给修图师。对方从干净的底子开始更便宜。
6. 分开存版本。原始扫描、自动那一遍、手工成品，三个文件命名清楚。能扛住真实家庭使用的方案见存档整理。

一张具体的照片该怎么定

只问一个问题：这张图要用来做什么。要连日期姓名一起进家史的照片是凭据，里面编进去的细节以后会变成别人手上的麻烦；要重新印一张送生日的照片是念想，说得过去就够。同样的区分在App 与桌面工作流里从工具那一侧讲了一遍。

常见问题

• VanceAI 的修复模块够用吗，还需不需要别的模块？对多数老照片，修复加放大基本够。去噪和锐化看片子的实际状况，不是每张都需要。修完先看 100% 再决定要不要补模块，别一次全跑一遍。
• OldPhoto 能替代 VanceAI 的全部功能吗？不能，也不需要。放大、去噪、背景移除这些不属于老照片修复，OldPhoto 不做。日常还要处理普通图像任务的话，两个工具可以并存。
• 两个都试一遍再决定，会不会伤画质？在同一张原图上试会。反复压缩和反复增强，每跑一次细节少一层。各自在副本上跑一遍，比较完选一个结果继续，别叠着跑。
• 修好的照片要标注吗？要。公开发布的上色或重绘结果标注为演绎；进家史的照片保留原始扫描件作为凭据。更大的取舍写在AI 修复与传统修复里。

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