AI 修复与传统修复:看过两边成品之后的取舍

对比评测 · 阅读 9 分钟 · Updated 2026-10-15

手工修图师到底在做什么

要看懂 ai 修复与传统修复的差别,先得知道手工那条路具体包含什么。收费的专业人士在 Photoshop 里做的不是对着扫描件扫一遍滤镜。他们大部分时间花在三件事上,没有一件是自动的。

这也是为什么手工报价按小时算,而不是按像素算。一张只是有点灰的扫描件,清理二十分钟可能就够了;乳剂已经翘起来的人脸要重建,同样细致的借纹理工作要做上几个小时,价格自然跟着走。成本那一侧写在免费还是付费里。

模型做的又是另一件事

修复模型看过数以百万计的"受损图 vs 完好图"配对,它推断的是一张说得过去的干净照片。它对常见毛病确实很强:灰尘、轻微划痕、轻度褪色、发灰、略软。这些都属于统计问题,而统计方法正好能解。

它在有唯一正确答案的事情上就弱了。缺了半张的脸,会被填进一张统计学意义上的平均脸,跟你祖母可能一点都不像;制服会被填上说得过去但可能错军团的颜色。这和上色准确度里写的是同一种失败模式:说得过去不等于正确,而当照片里的人是某人的母亲时,光是说得过去并不够。

第二个实际限制是重复叠加。增强跑两遍几乎不会更好:皮肤变蜡,细节变塑料感。一遍干净的放大来自一张好扫描件,抵得过三遍堆出来的结果,这也是为什么只放大一次通常是最后一步而不是第一步。

各自在哪里崩

时间与费用,按每张算

这两组数字随地区和接电话的人差别很大,所以把它们当走势看,别当报价。轻度自动处理的成本是几分钱的点数,几秒钟完成。手工修图按小时按专业费率计费,所以简单的除尘落在低端,而重建会很快爬上去,交期从一天到几周不等,取决于前面排着多少活。人们到底愿意为修一张照片付多少钱,写在专业修复值不值里。

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两边合用效果最好的顺序

  1. 先扫描,而且扫好。采集时没留下的细节,后面任何环节都拿不回来。擦干净玻璃,分辨率比自认为需要的再高一点。
  2. 在副本上跑自动那一遍。永远别在原文件上跑。这一步不到一分钟就能清掉灰尘、发灰和轻微划痕。
  3. 先放大到 100% 看一遍,再做别的。眼、嘴角轮廓和发际线,是编造出来的细节最先露出来的地方。
  4. 还要深加工的,把这份文件交给修图师。对方是从"已清理"而不是"脏着"开始,双方都省钱。
  5. 分开存版本。原始扫描、自动那一遍、手工成品,三个文件命名清楚,就不用猜哪个是底本。

把版本分开存,还能顺手解决以后那个尴尬的问题:到底改了什么。原始扫描件是凭据,之后的一切都是对这份凭据的处理。命名方案见存档整理。

一张具体的照片该怎么定

只问一个问题:这张图需要站得住,还是只需要好看?要连日期姓名一起进家史的照片是凭据,里面编进去的细节以后会变成别人手上的麻烦;要重新印一张送生日的照片是念想,说得过去就够。这个区分在App 与桌面工作流里从工具那一侧同样讲了一遍。

常见问题

下一步:先跑自动那一遍,再判断

把一张受损的扫描件传到 old-photo-restoration-saas.shop 的 /restore,不到一分钟清掉灰尘和发灰,然后把结果放大到 100% 看一遍,再决定要不要请人。完整顺序在 /blog/complete-guide-old-photo-restoration,手工那条路在 /blog/professional-photo-restoration-worth-it,今年和 Remini 的对比在 /blog/oldphoto-vs-remini-2026,全部存档在 /blog。

先拿一张受损照片试试

OldPhoto 编辑团队

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